الذکاء الإصطناعي وآفاق تنميته وسياسته المنشودة

نوع المستند : • البحوث والدراسات والمقالات المستوفاة للقواعد العلمیة المتعارف علیها، والتى یجریها أو یشارک فى إجرائها أعضاء هیئة التدریس والباحثون فى الجامعات ومراکز البحوث المصریة والعربیة، وذلک باللغتین العربیة والإنجلیزیة .

المؤلف

أکاديمية السادات للعلوم الإدارية

المستخلص

الذکاءالإصطناعيهوعلمومجموعةتکنولوجياتحوسبيةفينفسالوقتالذياستلهمبواسطةالطرقالتييستخدمهاالبشر ويتعاملونمعهافيإطارالنظموالأجسادالعصبيةللاستشعار والتعلموالبرهنةوالقيامبالأفعالالمختلفة. وبينمامعدلالتقدم فيالذکاءالإصطناعيمازالغيرمتنبأبهبدقةمتناهيةحتى الآن،توجدبعضالدلائلالعامةلأبعادالتقدمالمهمةلهوخاصة منذأنأصبحمجالادراسياواعدا. والذکاءالإصطناعيصارت لتکنولوجياتهوتطبيقاتهالمتدفقةتأثيراجوهرياعليحياتنا المعاصرةبشکلکبيرمنذبدايةالقرنالحاديوالعشرينالحالي. عليسبيلالمثال،تکنولوجياتالرؤيالکمبيوترية Computer Vision وتخطيطتکنولوجياتالذکاءالإصطناعي التيتقودألعابالفيديوالممثلةحالياصناعةترفيهيةأکبر جدامنمنصناعةمدينةالسينمابهوليودبالولاياتالمتحدة الأمريکية. کماأنالتعلمالعميق Deep Learning يعتبر شکلامناشکاللغةالآلة Machine Learning مبنياعلي تمثيلاتالطبقاتالمشارلهاکشبکاتعصبية  Neural Networks قدجعلفهمالحديث Speech عملياعليهواتفنا
وفيکلالمواقفالتيتعتمدعليالتعرفعليالنمط. کماأن معالجةاللغةالطبيعية    Natural Language Processing  ليجانببرهنةتمثيلالمعرفةوعرضهاساهمتفي تمکينقدرةالآلةوجلبقوةجديدةلتمکينبحوثشبکةالويب.
وبينمايعتبرکلذلکإنجازاتمثيرةللإعجاب،فإنتکنولوجيات الذکاءالإصطناعيصممتبدقةفائقةلمهاممعينة. کماأنکل تطبيقذکاءإصطناعىصاريعتمدمباشرةعليالبحثوالتطوير المتخصصبعنايةفائقةويستغرسنواتعديدةلإنتاجه. وأى تطبيقذکاءإصطناعيمستهدفيواجهزيادةجوهريةملحوظة فياستخداماتالذکاءالإصطناعيالمستقبليةالتيتشتملعلي سياراتذاتيةالقيادةأکثر،وتشخيصاترعايةصحيةأدق، وعلاجمستهدف،ومساعدةطبيعيةلرعايةکبارالسنالتي يمکنتوقعها. والذکاءالإصطناعيوالروبوتاتRobotics    سوفيطبقانأيضاعبرالعالمفيالصناعاتالمختلفة التيتهدفلجذبقويعاملةأقلکماهومطبقفيالزراعة، معالجةالطعام،والمصانع،الخممايسهمفيإمدادالمشتريات عليالخطمنخلالالروبوتاتوالبرامجالذکيةالتيتقومبأداء الأشياءالمختلفةوالمتنوعةالتييتعاملمعهاالبشر.

الكلمات الرئيسية

الموضوعات الرئيسية


Bamberger, Kenneth A. & Mullingan, Deirde . K. (2015). Privacy on the Ground: Driving Corporate
Behavior in the United states and Europe.Cambridge, MA: MIT Press
Cambell, M. et al (2002). “Deep Blue” Artifi C2 .cial Intelligence, Vol. 134, Nos. 1&2, pp. 57-83
Nilsson, Nile J. (2010). The Quest for Artifi N3 cial Intelligence: A History of Ideas and Achievements.
Cambridge, UK: Cambridge University .Press
Simon, Herbert A. (1995). “Artificial Intelligence: An Empirical Science”, Artificial Intelligence, Vol. 77, No.2, pp. 95-127