نوع المستند : عروض المطبوعات العلمیة الحدیثة
المؤلف
أستاذ متفرغ الحاسب الآلى ونظم المعلومات - قسم الحاسب الآلى ونظم المعلومات - أکاديمية السادات للعلوم الادارية
المستخلص
الموضوعات الرئيسية
عملياتتشغيل تعلم الألة لتفعيل علم البيانات: أربع خطوات لتحقيق قيمة علم البيانات خلال عمليات النموذج.
تأليف ديفيد سوينر وآخرون
الناشر: أو رايلي
تاريخ النشر: 2020
عدد الصفحات: 38 صفحة
تضمن هذا الکتيب الذي يتعلق بعمليات تشغيل تعلم الآلة لتفعيل وتحقيق قيمة علم البيانات ، أهمية تواجد أربع خطوات أساسية ترتبط بتحقيق ذلک التي تتمثل في بناء النموذج المحتاج إليه؛ إدارة هذا النموذج بطريقة سليم؛ نشر وتکامل النموذج المصمم؛ ثم أخيرا مراقبة تنفيذ النموذج واختباره.
کما استعرض هذا العمل دراستي حالة: الأولي ترتبط بتفعيل علم البيانات في الصناعة التحويلة عبر نماذج التؤم الرقمية؛ والحالة الثانية تستعرض تفعيل علم البيانات في صناعة التأمين التي تتعلق بنماذج التسعير الديناميکية.
استعرض هذا الکتيب أهمية نشر النماذج وخاصة النماذج التنبؤية ، حيث يکم نضکين عدد من التحويلات وقواعد الأعمال الممکن الحصول عليها فيما يتعلق بطريقة تفعيل علم البيانات باستخدام عمليات تشغيل تعلم الآلة. وبذلک يتضمن النموذج المصمم لعمل التنبؤات عدة عناصر أو متغيرات أساسية ترتبط بالمجال المحدد المطلوب تطويره، وتتواجد هذه المتغيرات في نطاق البيانات الخام المدخلة بدون أي حسابات إضافية أو نقص فيها، إلا أنها مرتبطة بإمکانية تفعيل هذا النموذج المطور من خلال مجموع عناصره ، مکوناته، متغيراته بالإضافة للتحويلات المتطلبة له. التي تدار کلها کحقيقة اصطناعية من خلال خط تدفق محدد أثناء دورة حياة النموذج.
وقد استعرض هذا الکتيب أربع خطوات اسايبة يجب القيام بها لتحقيق قيمة علم البيانات خلال عمليات النموذج. وهذه الخطوات تتمثل في التالي:
ولتحقيق هذه الخطوات الأربعة تم استعراض الموضوعات التاية: اعتبارات البيانات من حيث الهياکل والوصول؛ تحديد أبعاد هندسة الأوجه المتطلبة؛ إختبار النموذج المصمم؛ الخروج في مقدمة انتشار النموذج؛ تحرير وموافقات ورقابة الإصدارة؛ إعادة استخدام وإعادة تحديد غرض النموذج من مستودع البيانات المدار مرکزيا؛ النشر والتکامل وأين يتقابلا؛ تطوير تطبيق الأعمال . وفي إطار المراقبة تحديد القياسات الاحصائية؛ قياسات الأداء؛ قياسات الأعمال والعائد من الاستثمار؛ متي تنحرف النماذج عن مسارها؛ مع إعادة التدريب وإعادة النمذجة؛ زمراقبة آلية اللقاءات.
کما تم استعراض دراستي حالة: الحاة الأولي اختصت بتفعيل علم البانات في الصناعة التحويلية من خلال نماذج التؤم الرقمية؛ أما دراسة الحالة الثانية فقد تعلقت بتفعيل علم البيانات في صناعة التأمين من خلال نماذج التسعير الديناميکية.
م.م. الهادي